{
 "cells": [
  {
   "metadata": {},
   "cell_type": "markdown",
   "source": "当前还未解决当牛客账户改名之后对牛客contest数据爬取不到的问题",
   "id": "f7763df8541c46ec"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "initial_id",
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    ""
   ]
  },
  {
   "metadata": {},
   "cell_type": "markdown",
   "source": [
    "现在我们应当考虑项目中的日志问题，我们可以使用logging模块来实现日志的记录，\n",
    "logging模块提供了一种简单的日志记录方式，我们可以通过设置不同的日志级别来控制日志的输出，\n",
    "日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，\n",
    "我们可以通过设置不同的日志级别来控制日志的输出，\n",
    "日志级别越高，日志的输出越少，日志级别越低，日志的输出越多。\n",
    "\n",
    "我们可以通过logging.basicConfig()函数来设置日志的输出格式，\n",
    "logging.basicConfig()函数的参数包括format、level、filename和filemode，\n",
    "其中format参数用来设置日志的输出格式，level参数用来设置日志的输出级别，\n",
    "filename参数用来设置日志文件的名称，filemode参数用来设置日志文件的写入模式。\n",
    "\n",
    "我们可以通过logging.getLogger()函数来获取一个日志记录器，\n",
    "然后通过日志记录器的debug()、info()、warning()、error()和critical()函数来记录不同级别的日志。\n",
    "\n",
    "我们可以通过logging.getLogger()函数来获取一个日志记录器，\n",
    "然后通过日志记录器的debug()、info()\n",
    "\n",
    "\n",
    "还有一些问题，就是如何连接数据库，和数据库的相关插件如何放置。\n",
    "import_csv要有一个导入的标准\n"
   ],
   "id": "9e56e755cbd277f1"
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 2
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython2",
   "version": "2.7.6"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}
